人工智能迎来落地时代,风力发电运维巡检场景上演无人机硬核剧情
  • 发布日期:2019-12-16 11:15 作者:pk10赛车 浏览量:218
  •   从去年8月,在风电行业崭露头角,、到当前全球叶片巡检领域打出响当当的品牌。短短不到一年的时间,扩博智,能Clobotics这个以“。人工智能。”起家的计算机技术公司,已经先后和上海电气、双瑞风电,以及欧洲;最大风电运维商GEV等风电龙头企业达、成合作,成为风电后市场领域横空出世的一匹黑马,直接“,杀”过国内竞争者,将整个国际上的、竞争对手打了个&#;措手不及。如此想来,其近期获得的Pre-B轮2200万美元的融资便显得更加顺理成章。

      当然,“C位”、出、道凭的可不是运气。“公司成立后涉足的第一个业务场景就是风机&#;叶片巡检。期间我们进行了大量的调研和技术验证,包括到风电场进行测试。总要有一个成;熟的产品和方;案,我们才好拿到市场上宣传嘛。”!扩博智能联合创始人、首席运营官陈丽苹女士爽朗的话语很有感染力,也从另一个角度展示了人工智能公司切入传统电力行业时应有的“务实”态度。

      人,工智能让数据更精准

      扩博智,能的核心技术是“计算机视觉”。这是一种,领先的用摄影机和电脑对,目标进行识别;、测量,并进一步做图形处理的科学。

      “借助计算机视觉技术,扩;博的特种飞行机器人在巡检时可以锁定叶片上1&#;~3毫米的裂缝,并拍摄出清晰图像,甚;至连停留在叶片上苍蝇的翅膀纹路都能看得十分清楚。”陈丽苹是这样解释的。

      特种飞行机器人作业拍摄照片上,,苍。蝇翅膀纹路清晰可见

      谈到叶片裂缝,我们不妨&#;先看一下如果叶片受损、,会给业主造成哪些损失。

      风电机组捕风的关键;就是叶片,肉眼看上去旋转缓慢的风机叶、片,实际上叶尖的运动速度能达到;300公里/小时,甚至超过了高铁的平均速度。但由于长时间暴露于风吹、雨淋等恶劣环境中,叶片前缘、材料、涂层的腐蚀、裂缝或退化,会极大地影响其空气动力学性能,对发电量产;生影响。有数!字显&#;示,叶片受。损可造成海上风场1.5%--8%的发电量损失。

      因此叶片巡检一直是风电后市场;服务的重点领域之!一。当前2&#;.!1亿千瓦的装机量,以及每年25~30%的增速,无不催生着巨大的后运维需求。

      传统模式pk10赛车下对叶片健康&#;状态的检测比较困难、:能使用的方式不过是借助高倍望远镜、无人机进行;或加装传感器监测叶片震动情况。但无论以上哪种方式,要想发现叶片的具体故!障,点,后期仍需要借助精确设备进行检查验证。就目前的需求而言,需要设备+技术结合实现近距离捕捉毫米、级缺陷,才能!达到最佳的检测效果。

      但遗憾的!是,目前业,内能够提供此服务的,除了“、蜘蛛人”这种专业工种以外,不依靠人工的解决方案几乎为零,安全性和监测精度都是现在的重大难题。而扩博智能研发的搭载了“计算机视觉技术和核心控制策略”的特种飞行机器人全;自,动巡检方案,、则正好戳中了行业的痛点。

      “我们、的解决方案是‘三维自、动驾驶’+;‘!传感器’,机器人的飞行路线不依靠建模,而是采用多传感器反馈信号与视觉识别相融合,实时规划路径。”陈丽苹说。

      有了机器视觉还不&#;够,还有来自于扩博智能、的“核心控制策略”,它能让特种机器人100%全自动飞行并锁定故障点。打个比方,如果将;特种飞行机器人的硬件比作人类的身体,那么“核心控制策略”是发出指令的大脑,“计算机视觉技术”则是控!制行为。的中枢神经,这!一套来自扩博自主研发的技术,能够独立完成叶片巡检动作。

      基于这样的领先技术和策略,&#;全自动叶片巡检方案可以不限风机的品牌、朝向、高度,在25分钟内实现3个叶片12条路径的全自动飞行,相比传统方式效!率提升近10倍,这也是业内类似解决!方案鲜有能达到的高度。

      特。种飞行机器人空中作业以及照片拍摄

      。值得一提;的是,机器人的硬件平台来自于无人机行业龙头大疆公司,相机采用S!ONY工业级别相机,高标准的硬件配置也是、特种机器人完成高难度飞行和拍摄的前提条件。

      打造风电叶片&#;运维数据闭环

      当前,风机叶片的健康维护是行业面临的一,个重要难题,其背后还有一、个深层,次的问题所在——在风电智能化发;展的今天,作!为风电三大部件之一的叶片,自身的历史数据体系却一直处于缺失状态,&#;这也是风电叶片运维的另、一个痛点所在。

      “我们在深入行业调研时发现,几乎所有国内、的风电场都没有相应的叶片维护历史数据和数据采集体系。”陈丽苹女士说。这&#;也意味着,在。我国、风电发展近三十年的生命周期中,关于叶片!的历史数据几乎为零。即便是叶!片厂家,所掌握的数据也仅仅为产能数据,当风机投产后,以运维,为主体的数据就发生了、断层。

      这是一个很大的问题。在当前风电竞&#;价、平价的趋势下,资产的数字化管理已经提上日程。作为重、要、资产之一,叶片运维也处在了数字化的风口之上。而这个“风口”被扩博智能敏锐得捕捉到了。

      “扩博所提供的是一整套基于、人工智能的一站式风机叶片全自动巡检和数字化管理平台服务。”陈丽苹女士介绍。“&#;拍摄清晰完整照片”是切入点,数字化叶片数&#;据;处理与管理平台才是其最终落脚点、。

      数字化叶片数据处理与管理平,台,是纳入人工智能、计算机视觉、云计算和数&#;据可视化等技术,而开发的集巡检计划管理、巡检数据上、传、缺陷标注分析归档等功能于一体的叶片。运维。管理信息系统。

      利用机器学习技术,。对故障进行测量与分析

      &#;我们可以理解为:特种飞行机器人将拍摄照片传到云端,云端自动初筛叶片受损状况,最、终生成风机叶片损耗辅助&#;报告反馈给!用户。

      从前端的收集图片数据,到后端提供分析服务,这&#;种“端到端、”的模式,极大的消除了人工巡;检的个体化差,异,使、数据更为标准,并可进&#;行历史溯源。构建了风机巡检行业的完整数据闭环,帮助业主达成叶片资产!数字化管理的目标!。

      全球风电叶片智能巡检;领航

      2019;年2月,扩博智能与欧洲最大风电运维商GEVWindPower签署深度战略合作协议,以创新科技推动全球风机叶片运维市场数;字化升级。进一步坐实了风电叶片智能巡检!行业难、以动摇的地位。

      由于扩博团队的主要核心成员多数来自微,软、谷歌等企业,再加上前微软全&#;球首席运营官凯,文·特纳正式加入扩博智能战略委员会,使得其,在拓展国际市场方面、有相对雄厚的基矗

      2018年的欧洲,风能展为扩&#;博智能提供了不错的契机。当时团队带着方案向客户推广,回到、上海后便接到了某丹麦客户的实!地测试要求。当实测照片展示出来后,业主方面对照片的清晰&#;程度以及数据平台的分析能力表示惊讶,当场表示“这就是&#;我们;想要的效果”、。

      &#;此次“小试牛刀”之后,扩博智。能团队进一步明确了公司的国际化发展路径:风电叶片,的巡检需求是全球性的,而且、中国风电占据了全球4;0%的市场份额,只要扎根。中国市场的同时积极对外拓展,扩!博智能就能获得不错的全球市场份额。

      在全球化战略下,从2016年扩博智能创立至今,短短三年不到时间已服务了15家大型客户,27个风场和15种。不同类&#;型的风机,特种飞行机器人单架单日最高!记录服务达13台风,电机!组。

      理性务实驱动行&#;业数字化进程

      沟通过程中,陈丽苹女士强调,扩。博智能是一家非常“务实”的公司。其实在看来,“务实”从,另一个角度来看,也;是更;为“理性”的表现。

      扩博智能的理性体现在,对风电叶片运维行业的现状有非!常清晰的认知,两。年来不错的业绩并没有、让其膨胀到觉得自己可以包揽整个产业链的业!务。

      “在当前的多元化市场中,合作是最好的共赢方式。”陈丽苹女士说,。“我们非常愿意和各方运维企业达成合!作,建立良好的产业链生态,。从而进一步打通数据,推动整个行业的数字化进程。”

      另!一方面,与一众互联网公司动辄百亿的扩张目标不同,扩博智能对于未来两年的发展方向,简直普;通到;“令人发指”。

      “&#;我们开发的是一整套适;用于工业领域的产品,如果仅仅,是把数据收集起来就可以了,那最终不还是成了一个互、联网公司吗?”

      在陈丽苹女士看来,要实现人工智能产品真正落地,仅靠数据是不够的。未来一到。两年内,扩博智能将更多地考虑如何提高智能巡检机器人的工作效率,以及建立,健全围绕产品的保养、升;级等售后体系。使客户端的,操作更!加便捷化、人性化,“就像I、Phone手机,手指一点,,顷刻升级。”这也是AI技术带给行业;的最佳体验。